Tidak lama kemudian

Pengenalan kepada statistik

Pengenalan kepada statistik



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Objek Statistik

Statistik adalah sains yang tepat yang bertujuan untuk memberikan penganalisis dengan pandangan untuk mengumpul, menyusun, meringkaskan, menganalisis dan menyajikan data. Ia berkaitan dengan parameter yang diekstrak dari populasi, seperti min atau sisihan piawai.

Statistik memberi kami teknik untuk mengekstrak maklumat dari data, yang sering tidak lengkap kerana ia memberi kami maklumat yang berguna tentang masalah yang sedang dikaji, jadi objektifnya adalah Statistik untuk mengekstrak maklumat dari data untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik. daripada situasi yang mereka wakili.

Apabila menangani masalah yang melibatkan kaedah statistik, ini harus digunakan walaupun sebelum mengambil sampel, iaitu, merancang pengalaman yang akan membolehkan kita mengumpulkan data, sehingga kemudian kita dapat mengekstrak sebanyak mungkin. maklumat yang berkaitan dengan masalah di bawah kajian, iaitu kepada penduduk yang daripadanya data tersebut diperoleh.

Apabila memiliki data, kami cuba mengelompokkan dan mengurangkannya, dalam bentuk sampel, menyisihkan kekangan sekarang.

Objektif kajian statistik adalah untuk menganggarkan kuantiti atau menguji hipotesis, dengan menggunakan teknik statistik yang mudah, yang meningkatkan potensi statistik sepenuhnya, kerana ia akan membolehkan kesimpulan dibuat tentang populasi, berdasarkan dalam sampel yang kecil, masih memberikan kita ukuran kesilapan yang dibuat.

Klik di sini untuk melihat contoh 1

Penduduk dan sampel

Apa-apa kajian saintifik menghadapi dilema penduduk atau kajian sampel. Jelas sekali, ketepatan yang lebih tinggi akan diperoleh jika seluruh kumpulan, penduduk, dianalisis daripada bahagian wakil kecil, yang dikenali sebagai sampel. Adalah diperhatikan bahawa tidak praktikal dalam kebanyakan kes untuk mengkaji populasi disebabkan jarak, kos, masa, logistik, antara sebab lain.

Alternatif yang diamalkan dalam kes ini adalah untuk bekerja dengan sampel yang boleh dipercayai. Sekiranya sampel itu boleh dipercayai dan memberikan kesimpulan mengenai populasi, kami menyebutnya kesimpulan statistik. Untuk kesimpulan yang sah, persampelan yang baik adalah perlu, bebas daripada kesilapan seperti kekurangan penentuan populasi yang betul, kekurangan kesesakan dan kesilapan dalam saiz sampel.

Apabila tidak mungkin untuk mempelajari secara mendalam semua elemen populasi, kita hanya mempelajari beberapa elemen, yang kita sebut sebagai Contoh.

Klik di sini untuk melihat contoh 2

Apabila sampel tidak mewakili dengan betul penduduknya berat sebelah dan penggunaannya boleh menimbulkan salah tafsir.

Seterusnya: Statistik Banci, Deskriptif dan Induktif


Video: 2GI 01 Pengenalan Statistik (Ogos 2022).